2022年11月27日～12月1日に、米国シカゴにてRadiological Society of North America 2022 annual meeting (RSNA)が開催されました。RSNAは米国ならびに世界各国から放射線医学に携わる参加者が集まる世界最大規模の学会です。 　
　当教室からは山田哲准教授が、”Automatic Evaluation of Appropriateness for Abdominal Dynamic Contrast-Enhanced CT Phases Using Deep Convolutional Neural Network Trained by Quantitative Index for Dynamic Contrast-Enhanced CT Phases”、一戸(私)が、”Usefulness of breath-hold fat-suppressed T2-weighted image (FS-T2WI) with deep learning-based reconstruction compared to free-breathing turbo spin echo FS-T2WI”のポスター発表を行いました。 　
　RSNAの会場であるMcCormick Placeは、ミシガン湖に面した大きなカンファレンスセンターです。研究発表はもちろん、教育講演、シンポジウム、機器展示、ハンズオンコーナー等と内容は多種多様で、休憩用のワールドカップ観戦コーナーまでありました。特に印象に残ったのはCutting Edgeというセッションです。これは最新の研究を対象としており、今回はCOVID、artificial intelligence、photon counting CT、molecular imaging等に焦点を当てていました。最先端の研究に触れ、様々な国から集まった人々が活発に議論する様子を生で見られたことは非常に刺激となりました。
　多くの方々の御協力のおかげで貴重な経験をすることができ、この場を借りて感謝申し上げます。参加して終わりではなく、今回の経験を今後につなげていきたいと思います。（一戸記人）